Skip to main content

​
Зачем нужна эта страница

Не каждая задача подходит для автоматизации с помощью ИИ-агента. Прежде чем создавать агента, нужно оценить задачу по нескольким критериям: повторяемость, объём, сложность, доступность данных. На этой странице описан пошаговый алгоритм оценки и расчёт экономического эффекта.

​
Какие задачи подходят для ИИ-агента

​
Признаки подходящей задачи

​
Примеры подходящих задач

Сверка договоров с шаблонами, проверка наличия обязательных пунктов, выявление отклонений. Если юрист проверяет 20 договоров в неделю по одному чек-листу — это задача для агента.
Сотрудники регулярно задают одни и те же вопросы по регламентам, льготам, процедурам. Агент может отвечать по базе знаний и разгрузить ответственных специалистов.
Заполнение шаблонов служебных записок, заявлений, справок на основе входных данных.
Мониторинг тарифов, сбор данных из нескольких источников, формирование сводных таблиц.
Оценка заявок по критериям, классификация обращений, маршрутизация запросов.

​
Примеры неподходящих задач

  • Принятие стратегических решений без чётких правил
  • Переговоры с контрагентами
  • Задачи, требующие физического присутствия
  • Процессы, где нет цифровых данных
  • Задачи, которые выполняются раз в год

​
Пошаговый алгоритм оценки

1

Опишите задачу

Запишите, что конкретно делает сотрудник: какие шаги выполняет, какие документы использует, что получается на выходе.
2

Оцените объём

Сколько раз в неделю или месяц выполняется задача? Сколько времени занимает одно выполнение?
3

Проверьте наличие правил

Есть ли регламент, шаблон, чек-лист для этой задачи? Если да — агент сможет им следовать. Если нет — сначала нужно формализовать процесс.
4

Оцените доступность данных

Данные в цифровом виде? Есть ли доступ к нужным системам через API? Можно ли загрузить документы в базу знаний?
5

Определите ожидаемый результат

Что должен выдавать агент: текст, документ, решение, сводку? Насколько критична точность?
6

Оцените риски

Что произойдёт, если агент допустит ошибку? Нужна ли проверка результата человеком?

​
Расчёт экономического эффекта

Экономический эффект от ИИ-агента складывается из экономии времени сотрудников и снижения количества ошибок.

​
Формула расчёта

Годовая экономия рассчитывается по формуле: Экономия = Количество операций в год × Время на одну операцию × Процент автоматизации × Стоимость часа работы сотрудника

​
Пример расчёта

Задача: проверка договоров аренды
  • Количество договоров в год: 500
  • Время проверки одного договора вручную: 2 часа
  • Время проверки с агентом: 20 минут (10 минут агент + 10 минут контроль юриста)
  • Экономия на один договор: 1 час 40 минут
  • Стоимость часа юриста: 5 000 тенге
Расчёт: 500 × 1,67 часа × 5 000 тенге = 4 175 000 тенге в годПри затратах на создание и поддержку агента около 1 000 000 тенге в год, ROI составит примерно 317%.

​
Что учитывать при расчёте

​
Типичные сроки окупаемости

По данным из открытых источников за 2024–2025 годы:

​
Типичные ошибки

Каталог ИИ-агентов →

Примеры ИИ-агентов в мире: по отраслям, с описанием и экономическим эффектом.